近日,王一博案一則消息在網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)熱議。對(duì)道有媒體稱,歉假“DeepSeek就AI模型違規(guī)關(guān)聯(lián)王一博與‘李愛(ài)慶腐敗案’,新聞作出道歉。王一博案”
該媒體還表示,對(duì)道“DeepSeek方面表示,歉假因內(nèi)容審核疏漏,新聞平臺(tái)在回答用戶查詢時(shí),王一博案引用未經(jīng)證實(shí)的對(duì)道網(wǎng)絡(luò)謠言,將王一博案與首創(chuàng)集團(tuán)原董事長(zhǎng)李愛(ài)慶案件進(jìn)行不當(dāng)關(guān)聯(lián),歉假對(duì)其名譽(yù)造成侵害,新聞DeepSeek已永久撤回相關(guān)失實(shí)信息,王一博案并援引北京市第三中級(jí)人民法院(2025)京03刑終174號(hào)刑事判決書明確。對(duì)道”
然而,歉假經(jīng)虎嗅多方核查發(fā)現(xiàn),DeepSeek 官方微信公眾號(hào)、官方網(wǎng)站、官方 X 賬號(hào)(前 Twitter)等所有官方社交媒體平臺(tái),均未公開(kāi)發(fā)表過(guò)任何道歉聲明。
虎嗅進(jìn)一步檢索所有有關(guān) “DeepSeek 就違規(guī)關(guān)聯(lián)王一博與李愛(ài)慶腐敗案道歉” 的新聞報(bào)道,發(fā)現(xiàn)沒(méi)有任何一則新聞明確指出 DeepSeek 的道歉渠道,也未出現(xiàn)相關(guān)道歉聲明的截圖。
事情的戲劇性不止于此。
該事件的詭異之處在于,全網(wǎng)幾乎都認(rèn)定 DeepSeek 進(jìn)行了道歉。大量自媒體、網(wǎng)絡(luò)新媒體乃至傳統(tǒng)媒體,都在第一時(shí)間跟進(jìn)報(bào)道了這條不實(shí)消息。
不僅如此,虎嗅向市面上的所有 AI 大模型詢問(wèn)該事件,得到的回答竟出奇一致:均表示 DeepSeek 的確就 “違規(guī)關(guān)聯(lián)王一博與‘李愛(ài)慶腐敗案’” 進(jìn)行了道歉,并引用了上述不實(shí)新聞鏈接。
來(lái)源:豆包
來(lái)源:DeepSeek
來(lái)源:kimi
該事件本屬于社會(huì)新聞、娛樂(lè)新聞等層面,但筆者作為長(zhǎng)期跟蹤科技類新聞的從業(yè)者,站在筆者的角度來(lái)看,此事背后折射出的,遠(yuǎn)不止新聞報(bào)道核查不嚴(yán)的問(wèn)題,更暴露出當(dāng)下 AI 大模型比 “幻覺(jué)問(wèn)題” 更為嚴(yán)峻的困境 ——AI 通過(guò)援引假新聞生成新的假新聞。(虎嗅注:人們常說(shuō)的AI大模型幻覺(jué)問(wèn)題,是指AI在無(wú)事實(shí)依據(jù)的情況下所生成的不符合事實(shí)、甚至不符合邏輯的假消息)
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),隨著近兩年AI大模型的迅猛發(fā)展,早期普遍存在的“幻覺(jué)問(wèn)題”確實(shí)有所緩解。
這主要得益于AI大模型增加了聯(lián)網(wǎng)搜索和推理等能力,這意味著大模型在生成用戶回答時(shí),可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上的公開(kāi)信息,通過(guò)推理的方式,來(lái)生成相應(yīng)的AI回答。
然而,癥結(jié)在于,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)上充斥著海量虛假信息時(shí),連人類都難以迅速辨別其真?zhèn)?,AI對(duì)此則更缺乏有效的信息核查能力。因此,在引用網(wǎng)絡(luò)信息時(shí),便造成了典型的“Rubbish in, Rubbish out”(垃圾進(jìn),垃圾出)效應(yīng)。
以筆者個(gè)人經(jīng)驗(yàn)而言,在日常寫作工作中,AI并不能真正替代人類撰稿。甚至有時(shí),當(dāng)新聞工作者借助AI輔助寫作時(shí),反而會(huì)降低工作效率。
因?yàn)榇蟛糠謺r(shí)間仍需用于查證AI生成信息的真?zhèn)?,即便AI援引了某個(gè)新聞網(wǎng)頁(yè),證明并非“幻覺(jué)”,卻仍需再次核實(shí)該新聞網(wǎng)頁(yè)所提及內(nèi)容的真實(shí)性。
對(duì)此,筆者在與多數(shù)新聞從業(yè)者交流時(shí),大家普遍認(rèn)為,“用AI生成稿件的效率比自己動(dòng)手寫更低。”
回到該事件,對(duì)于AI帶來(lái)的警示作用是,AI應(yīng)該如何在真假難辨的網(wǎng)絡(luò)世界里辨別真?zhèn)?,從而進(jìn)一步提升AI生成準(zhǔn)確率。
因?yàn)橹挥挟?dāng)AI提高了生成回答的準(zhǔn)確率,才能真正被投入到實(shí)際的生產(chǎn)工作當(dāng)中。舉個(gè)例子,這也是為什么,在大部分企業(yè)應(yīng)用大模型時(shí),當(dāng)中重要的一步是給大模型喂企業(yè)專有的知識(shí)庫(kù),這樣在員工向企業(yè)定制的大模型提問(wèn)時(shí),才不會(huì)生成錯(cuò)誤答案。
當(dāng)然,對(duì)于人類的警示作用,可能就在于,當(dāng)人類自身都在“生成”假消息時(shí),AI就更無(wú)法給出準(zhǔn)確答案了。
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