一覺醒來，次又感覺整個(gè)朋友圈都被 AMD 和 蘇媽刷屏了。次又

一開始還有點(diǎn)奇怪，次又最近AMD 也沒發(fā)什么新的次又游戲 CPU 和顯卡啊。

點(diǎn)進(jìn)去才知道原來是次又前兩天，AMD 在大洋彼岸的次又加州圣何塞召開自己的年度 AI 盛會(huì) Advancing AI 。

嚇得我趕緊去補(bǔ)看了下我 “女神” 蘇媽又帶來了什么新鮮玩意兒。次又

在練了兩個(gè)小時(shí)的次又英語聽力之后，我逐漸感覺到，次又事情好像不太對(duì)勁啊 —— 

怎么會(huì)上發(fā)的次又都是服務(wù)器GPU，開發(fā)者平臺(tái)這些東西，次又好像跟我這個(gè)臭打游戲的次又，還有廣大的次又普通消費(fèi)者沒什么關(guān)系啊。

蘇媽，次又你變了！次又

可當(dāng)我又回過頭去研究了下，才發(fā)現(xiàn) AMD 看著是一本正經(jīng)地在講 AI ，但是整個(gè) keynote 透露出來的味道還是我們熟悉的那種 AMD YES 的感覺。

按照我們的習(xí)慣，我們還是先來看看這次新發(fā)布的產(chǎn)品吧。

首先是這兩年大家關(guān)注比較多的 GPU，最新的 AI 芯片 Instinct MI350 系列。

該系列中的 MI355 被蘇媽單獨(dú)拎了出來講，只見蘇媽滿臉自豪地給我們介紹：

MI355 采用 3nm 制程及 3D 先進(jìn)封裝技術(shù)，集成了 1850 億個(gè)晶體管，搭載 288GB HBM3e 內(nèi)存，內(nèi)存帶寬為 8TB/s，在 FP4、FP6 精度下峰值算力達(dá) 20PFLOPS，單個(gè) GPU 可運(yùn)行 5200 億個(gè)參數(shù)的大模型。

整體的 AI 能力上，MI355X 跑 LLama 3.1 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)吞吐量比上一代 MI300X 高出了 35 倍。

用來跑具體的大模型的話，MI355X 的性能同樣出色。

在Deepseek-R1、Llamma 4 Maverick 和 Llama 3.3 70B 上，MI355X 的性能分別是前代產(chǎn)品的3倍、3.3 倍和 3.2 倍。

可能蘇媽自己也知道這樣嘰里咕嚕地講參數(shù)跟自己上一代比一比，大家看了會(huì)覺得很無聊，所以干脆不裝了 —— 

直接拉上隔壁老黃家的產(chǎn)品進(jìn)行了一個(gè)我們熟知的賽博斗蛐蛐。

按照蘇媽的說法，AMD MI350 系列的內(nèi)存容量是 NVIDIA GB200 的 1.6 倍。

具體的AI的性能表現(xiàn)上，運(yùn)行 DeepSeek-R1 或 Llama3.1 時(shí)，AMD MI355X 每秒產(chǎn)生的 tokens 比 NVIDIA B200 多 20%~30%。

不光是性能，AMD 在傳統(tǒng)強(qiáng)項(xiàng)上也沒放過 NVIDIA ：MI355X 每美元可提供的 tokens 比 NVIDIA B200 產(chǎn)品多 40%。

主打一個(gè)性能我跟你差不多，但我比你便宜，可以說相當(dāng)適合那些嫌 NVIDIA 太貴的企業(yè)買回來搭自己的 AI 數(shù)據(jù)中心了。

但是細(xì)心的差友，應(yīng)該發(fā)現(xiàn)了 —— 不對(duì)啊蘇媽，這個(gè) B200 我怎么記得是 NVIDIA 上一代的產(chǎn)品了？

還真是，我查了下發(fā)現(xiàn)，B200是 NVIDIA 在2024 年在 NVIDIA 年度開發(fā)者盛會(huì) GTC 上發(fā)布的。

GB200 也是在這場大會(huì)上發(fā)布的，它由兩顆 B200 GPU 與一顆 Grace CPU 芯片組合而成。

而 NVIDIA 的當(dāng)代產(chǎn)品，是今年 3 月 19 日在 NVIDIA 年度開發(fā)者大會(huì)上發(fā)布的 B300 和 GB300。

好在即使是面對(duì) NVIDIA 當(dāng)代的產(chǎn)品，蘇媽的 MI355X 也絲毫不虛。

單從 FP4、FP6 精度下的峰值算力原始數(shù)據(jù)，MI355X 以 20PFLOPS 領(lǐng)先于 NVIDIA 的B300 的 15PFLOPS 。

而GB300 由于是一個(gè)集成化的計(jì)算平臺(tái)，與單芯片 MI355X 的直接算力對(duì)比需結(jié)合實(shí)際系統(tǒng)部署場景。

不過就推理性能提升幅度而言，GB300 相比 GB200 提升 1.5 倍，在復(fù)雜 AI 推理任務(wù)的實(shí)際運(yùn)行中，可能也就和 MI355X 打的有來有回吧。

看來雖然我們不知道為啥蘇媽在發(fā)布會(huì)上慫了，只敢對(duì)比友商上一代的產(chǎn)品，但我們?nèi)匀豢梢苑判牡暮俺瞿蔷洌?/p>

AMD, YES!

然而喊完這句之后，我仍然要說一句，AMD 當(dāng)下在 AI 市場的處境，仍然不算樂觀。

根據(jù)財(cái)報(bào)統(tǒng)計(jì)，2024 年一年，AMD 旗下的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入為 126 億美元，全年增長 94%。

光看這個(gè)數(shù)字的確是夠驚人了，但蓋不住老黃更猛：

NVIDIA 在2024年與 AMD 增速相同，規(guī)模卻達(dá)到 1152 億美元，是 AMD 的 10 倍左右。

而在去年的全球數(shù)據(jù)中心 GPU 市場中， NVIDIA 靠一己之力直接拿下了94% 的份額，而 AMD 仍然只有可憐的 4％。

顯然，AMD 也是能看到這樣這樣的處境的，所以在這次的 Advancing AI 2025 上，我們也看到了它的努力。

不光是在GPU 性能上努力追上了 NVIDIA ，在生態(tài)建設(shè)上，也開始一步一步地往前走了。

比如推出全新 AI 軟件棧 ROCm 7.0。相比前代，ROCm 7.0 的推理性能提升至 4 倍以上，訓(xùn)練性能提升 3 倍 。

性能上的提升倒是其次，最重要的是它對(duì) GPT、Llama 4、DeepSeek 等多款主流大模型提供 Day 0 級(jí)支持，意味著但凡這些大模型發(fā)布了更新版本，開發(fā)者們都能借助 ROCm 7.0 迅速開展相關(guān)開發(fā)工作，大大縮短了開發(fā)周期。

看來 AMD 還是一如既往地貼心。

不光如此 AMD 還推出了 AMD 開發(fā)者云，他們的這么做的設(shè)想是，能讓開發(fā)者無需自行搭建復(fù)雜的硬件環(huán)境，通過云平臺(tái)即可便捷地獲取 AMD 先進(jìn)的 AI 硬件資源，

這對(duì)廣大的 AI 開發(fā)者，尤其對(duì)于小型團(tuán)隊(duì)和個(gè)人開發(fā)者而言，無疑是個(gè)更大的好消息。

另外，蘇媽在 Advancing AI 的現(xiàn)場給我們帶來了另一個(gè)驚喜：

下一代 AI 芯片 MI400 系列將于明年發(fā)布，MI400 系列將由 AMD 和 OpenAI 聯(lián)合研發(fā)，OpenAI 為 MI400 系列的訓(xùn)練和推理需求提供了重要反饋 。

所有這些加起來，看著是不是有點(diǎn)當(dāng)年 AMD 在消費(fèi)級(jí) CPU 那味兒了。

想當(dāng)年，看著英特爾在消費(fèi)級(jí) CPU 領(lǐng)域一家獨(dú)大，接過爛攤子的蘇媽，硬是頂住了壓力微微一笑， 先是抱住了臺(tái)積電的 “大腿”，轉(zhuǎn)身又拿出了 “ Zen ”  架構(gòu)，性能哐哐的就追上了英特爾。

更絕的是，AMD 性能追上來了，但價(jià)格反而要比英特爾更劃算。那句經(jīng)典的 AMD YES 就是這么來的。

看到 AMD 銳龍?zhí)幚砥鬟@么能打，游戲本廠商們也坐不住了。以前大家基本都圍著英特爾轉(zhuǎn)，現(xiàn)在紛紛開始推出搭載 AMD 處理器的游戲本。

就這樣 AMD 靠著制程工藝的突破、架構(gòu)的革新、超高的性價(jià)比，當(dāng)然啦游戲本廠商的支持，成功在消費(fèi)級(jí) CPU 市場，尤其是游戲本市場，把英特爾從神壇上拉了下來，上演了一場精彩絕倫的逆襲大戲。

雖然 AI 和云計(jì)算領(lǐng)域玩法和邏輯不一定跟當(dāng)年的消費(fèi)級(jí) CPU 完全一樣，現(xiàn)在的 NVIDIA 也不見得就是當(dāng)年的英特爾。

在這些領(lǐng)域，AMD 能不能再來一次大逆襲，還不可知。

但我們還是很開心地看到，AMD 即使處在不利的地位，也依然能保持清醒，腳步踏實(shí)地走自己的路。

我也很希望，AMD 能夠繼續(xù)保持，找準(zhǔn)時(shí)機(jī)在 AI 和云計(jì)算領(lǐng)域啃下更多的市場。

雖說這跟我一個(gè)臭打游戲的沒啥關(guān)系，但總想著這個(gè)市場老是只能看到老黃穿著皮衣在上面侃侃而談，多少有點(diǎn)無聊。

總得多點(diǎn)別的身影嘛，我看蘇媽這會(huì)這套紅色的裝扮就挺不錯(cuò)的。