引言：

在人工智能浪潮席卷全球的中國芯當下，大模型已成為推動產業(yè)變革的模型魔樂核心引擎。然而，推理國產算力平臺與大模型之間的協作型跑“適配鴻溝”，卻成為制約技術自主與應用落地的正式關鍵瓶頸。為攻克這一難題，開啟魔樂社區(qū)正式宣布啟動“模型推理適配協作計劃”，社區(qū)旨在集結開發(fā)者與產業(yè)鏈力量，讓模以開源協作模式打通國產算力環(huán)境下的中國芯大模型推理服務全鏈路，加速大模型向國產化平臺的模型魔樂遷移進程。

構建國產算力適配 “新基建”：從技術孤島到生態(tài)協同

DeepSeek和Qwen3的推理發(fā)布，引燃了國產算力廠商和國產AI工具的協作型跑一波適配潮。模型推理適配絕非簡單移植，正式而是開啟確保模型在目標硬件和推理引擎上實現高性能、低延遲、社區(qū)高穩(wěn)定運行的技術體系，是讓大模型在國產平臺上“跑得快、跑得穩(wěn)、跑得省”的關鍵翻譯官與加速器。

魔樂社區(qū)洞察到，模型在國產高性能硬件及多樣化推理引擎上部署的復雜性，已成為阻礙國產算力生態(tài)繁榮的痛點。模型創(chuàng)作者聚焦訓練與開源，無暇兼顧多硬件適配；芯片廠商、開發(fā)者自發(fā)開展的適配性能和精度參差不齊；同時，適配成果缺乏統一沉淀平臺，應用方難以高效獲取與優(yōu)化。目前的大部分AI平臺以模型分發(fā)和使用為主，沒有解決模型推理適配的協同開發(fā)問題，亟需公共生態(tài)平臺破解協同效率難題。

為此，魔樂社區(qū)推出 “模型推理適配協作計劃”，通過集合開源和開發(fā)者力量，打通國產算力與大模型應用的“最后一公里”。

*開放協作機制：號召開發(fā)者、算法團隊、硬件廠商與應用方協同參與，解決模型在國產芯片上的兼容性、性能及穩(wěn)定性難題；

*提供全棧支持：共建適配知識庫，為選定模型提供從工具、流程、教程等的支持。

*生態(tài)基礎設施：打造適配成果共享平臺，實現推理適配結果的高效檢索、復用與迭代。

重塑開源AI生態(tài)協同范式

該計劃的落地將從多個維度重塑AI行業(yè)格局：

第一，推動算力自主化。降低對國外算力依賴，提升國產硬件在大模型場景的實際利用率與競爭力。

第二，升級開源生態(tài)。首創(chuàng)“模型架構 - 權重 - 推理代碼 - 推理引擎 - 計算平臺”全鏈條開源模式，填補傳統AI平臺的協作空白，為開發(fā)者提供開放舞臺與技術支持，推動AI開源從 “模型分發(fā)” 向 “生態(tài)共建” 進化。

第三，構建技術標準，整合創(chuàng)新資源：通過公共平臺聚合分散的適配資源，解決應用方 “找適配難、用適配難” 問題；通過大規(guī)模適配實踐，沉淀國產軟硬件協同優(yōu)化經驗，推動適配規(guī)范與最佳實踐形成。

最終，通過開源協同，大幅縮短模型的適配周期，賦能金融、政務、制造等關鍵領域安全可控的AI應用。

魔樂實踐：從藍圖到落地的協作路徑

魔樂社區(qū)作為中立、公益的開源人工智能社區(qū)，將依托自身技術積累與生態(tài)資源，為計劃參與者提供 “工具鏈 + 機制 + 生態(tài)” 三位一體模式的支持。

*廣泛覆蓋的適配目標：重點支持開源大模型在國產硬件及各推理引擎的高效推理。

*開放工具鏈支持：提供模型轉換遷移工具及適配和調優(yōu)指南，降低開發(fā)者參與門檻。未來，社區(qū)還將建立適配評測體系，從精度保留率、算力利用率等維度進行驗證，不斷提高可用性和性能。

*社區(qū)協作機制：聯合國產硬件廠商開放硬件測試資源，為開發(fā)者提供免費算力支持；設立專項技術小組，提供適配咨詢、代碼審核與方案共享；優(yōu)秀適配成果將納入社區(qū)模型庫并向行業(yè)推廣。定期舉辦 “適配干貨分享”，分享適配的最佳實踐。

*成果共享平臺：搭建開源適配倉庫，按推理引擎、芯片類型分類存儲適配方案和成果，支持一鍵下載與二次開發(fā)。

6月30日，百度文心大模型4.5開源并首發(fā)上線魔樂社區(qū)，也是魔樂社區(qū)模型推理適配協作計劃的起點。社區(qū)同步上線模型適配協作板塊，以 “開源協同” 為核心，廣邀開發(fā)者、軟硬件生態(tài)廠商參與計劃。

攜手國產算力和工具鏈，共建高效開發(fā)生態(tài)

魔樂社區(qū)為計劃參與者構建強大的底層支撐體系，啟動國產硬件與相應工具生態(tài)的深度對接。聯動壁仞科技、海光、摩爾線程、沐曦、算能、燧原科技、昇騰等國產算力廠商（按中文首字母排序，無先后順序），為開發(fā)者提供硬件、工具和技術支持。

同時，社區(qū)整合多元化適配和推理軟件生態(tài)（如 FastDeploy, FlagOS, MindIE, SGLang, TeleLLM, vLLM等），并聯合工具伙伴，助力開發(fā)者快速掌握適配工具鏈，實現跨硬件平臺與引擎組合的深度推理性能調優(yōu)。以其中的FlagOS為例，作為面向多種芯片的統一、開源AI系統軟件棧生態(tài)，FlagOS致力于推動大模型在不同芯片的適配應用，是開發(fā)者實現高效適配的強力支撐。

通過硬件生態(tài)與軟件工具鏈的緊密協同，魔樂社區(qū)旨在為開發(fā)者打造高效、開放、可深度參與的閉環(huán)生態(tài)，加速模型遷移、部署與應用效率。

開源協作，共筑算力生態(tài)新紀元

在國產算力與大模型深度融合的關鍵期，魔樂社區(qū) “模型推理適配協作計劃” 通過開源協作模式，填補了AI開源生態(tài) “重模型、輕協作” 的空白。適配不是技術孤島，而是生態(tài)共振。我們呼吁廣大開發(fā)者、科研機構與產業(yè)伙伴攜手加入，讓大模型真正‘跑遍中國芯’。適配破界，算力新生——共建國產AI推理新紀元！