7月4日消息，騰訊根據(jù)自然語言轉(zhuǎn)SQL（NL2SQL）國際評測平臺BIRD-Bench公布的云自研數(shù)最新結(jié)果：騰訊云自研數(shù)據(jù)分析智能體TCDataAgent獲得全球第三、國內(nèi)第一，據(jù)分刷新了國內(nèi)在該領(lǐng)域的析智最佳成績，超越眾多國際科技巨頭。體內(nèi)第

BIRD-Bench被譽(yù)為NL2SQL全球最難榜單，全球它不僅要求系統(tǒng)將自然語言問題準(zhǔn)確翻譯成SQL語句，第國還要確保生成的騰訊SQL在超大、超真實(shí)、云自研數(shù)藏著各種的據(jù)分企業(yè)級數(shù)據(jù)庫里，又快又準(zhǔn)地跑出來。析智

測評用的體內(nèi)第樣本，涵蓋了金融、全球醫(yī)療、第國體育等37個(gè)真實(shí)行業(yè)場景，騰訊總數(shù)據(jù)量達(dá)到33GB，考題多達(dá)1萬+條。

但就是在這樣嚴(yán)苛的條件下，騰訊云TCDataAgent依然取得了75.74分的高分。

據(jù)介紹，傳統(tǒng)方法容易在復(fù)雜結(jié)構(gòu)或語義模糊時(shí)猜錯(cuò)用戶意圖，TCDataAgent則在三大方向取得突破：

錯(cuò)誤自動(dòng)識別與修正：引入數(shù)據(jù)庫約束驗(yàn)證機(jī)制，能夠像質(zhì)檢員一樣自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)SQL語句中的結(jié)構(gòu)性或語義性錯(cuò)誤；

理解數(shù)據(jù)庫內(nèi)容：讓模型緊密結(jié)合數(shù)據(jù)庫的真實(shí)內(nèi)容來生成和優(yōu)化SQL，極大提升了意圖理解和結(jié)果的可信度；

高質(zhì)量訓(xùn)練篩選：通過后訓(xùn)練（post-training）技術(shù)，優(yōu)先篩選并復(fù)用效果最優(yōu)的SQL樣本進(jìn)行訓(xùn)練迭代。

這項(xiàng)技術(shù)的創(chuàng)新成果，也被數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域頂尖國際會(huì)議VLDB接收發(fā)表，論文中的實(shí)驗(yàn)顯示，TCDataAgent的核心模塊可以集成到其他同類系統(tǒng)中，能將查詢執(zhí)行準(zhǔn)確率最高提升18.3%。