“很多人并不知道，AI醫(yī)生唇腭裂從手術(shù)到能發(fā)音，歲高對(duì)患兒來說是中生助唇非常艱難的，而有了AI助力，用華語音將會(huì)對(duì)他們的開發(fā)康復(fù)康復(fù)大有幫助。”6月22日的出幫華為開發(fā)者大會(huì)2025上，17歲的腭裂兒童高中生徐同學(xué)在現(xiàn)場(chǎng)分享了她從志愿者變成開發(fā)者的經(jīng)歷。

在中國，AI醫(yī)生每年有超3.5萬新增患兒帶著唇腭裂這道“裂痕”，歲高手術(shù)可以修復(fù)容貌，中生助唇但語音康復(fù)卻是用華語音一條漫長的路，尤其是開發(fā)康復(fù)對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)的兒童來說，醫(yī)療資源更難獲取。出幫

為了解決這個(gè)問題，腭裂兒童徐同學(xué)通過華為云MaaS平臺(tái)訓(xùn)練部署了AI讀唇、AI醫(yī)生AI辨音相關(guān)的模型，結(jié)合Flexus CSS云搜索服務(wù)和權(quán)威診療指南制作專業(yè)知識(shí)庫，構(gòu)建了一個(gè)智能語音助手，有了這個(gè)“AI醫(yī)生”，不管孩子們身在哪里，都可以在線糾正發(fā)音，加速康復(fù)。

“借助華為云MaaS這樣一個(gè)簡單易用低門檻的AI開發(fā)平臺(tái)，相信很多像我一樣的少年還有很多普通人都能實(shí)現(xiàn)開發(fā)者的夢(mèng)想，幫助更多人，創(chuàng)造更多價(jià)值。”徐同學(xué)說。

6月22日， 徐同學(xué)所使用的華為云MaaS大模型即服務(wù)平臺(tái)，以及能幫助企業(yè)清晰可靠落地AI應(yīng)用的Flexus大模型平臺(tái)、柔性智算等黑科技齊齊亮相HDC 2025。

“很多大模型項(xiàng)目都失敗了，不是因?yàn)榧夹g(shù)問題，而是并沒有真正在場(chǎng)景中發(fā)揮價(jià)值。因此我們希望能把華為的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)及智能化經(jīng)驗(yàn)沉淀而成的MaaS平臺(tái)帶給所有企業(yè)，讓AI產(chǎn)生真正的價(jià)值。”華為公有云運(yùn)營部部長劉杰表示。

大模型落地失敗 只因栽在“冰山下的五個(gè)坑”

多年服務(wù)行業(yè)及自身智能化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)，讓華為云敏銳地識(shí)別出了大模型冰山下的五個(gè)坑。

手握一堆大模型的錘子，卻滿世界找業(yè)務(wù)的釘子，是最常見的第一個(gè)坑。當(dāng)大模型爆火之后，很多企業(yè)手握大模型，滿世界找場(chǎng)景，為了AI而硬上AI。劉杰認(rèn)為，應(yīng)該為場(chǎng)景找 AI，而不是為AI找場(chǎng)景。例如華為云深入到傳統(tǒng)的物業(yè)場(chǎng)景，在“數(shù)字人管家”場(chǎng)景，車主掃碼即可觸發(fā)系統(tǒng)自動(dòng)核實(shí)車牌繳費(fèi)情況，對(duì)于已繳費(fèi)未抬桿、車牌識(shí)別錯(cuò)誤等異常情況能夠相應(yīng)采取下發(fā)抬桿指令，利用AI模型矯正識(shí)別等措施來準(zhǔn)確核實(shí)，保障車輛暢順通行，提升車場(chǎng)管理效率。

大模型越新就越好，越大就越爽，則是第二個(gè)坑。華為輪值董事長徐直軍早在2024年HC大會(huì)上就曾表示，不是所有的應(yīng)用都要追求“大”模型。他認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，選擇最合適的模型，通過多模型組合來解決問題，創(chuàng)造價(jià)值。華為云以四個(gè)“小”模型取代了DeepSeek-R1滿血版，同時(shí)滿足了客戶四大業(yè)務(wù)需求，不僅讓整體算力成本降低了50%，還達(dá)到DeepSeek-R1滿血版的效果。經(jīng)客戶實(shí)測(cè)，在物料規(guī)格書解讀場(chǎng)景下，效率直接提升30%。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一片沼澤，無法用于訓(xùn)練，是第三個(gè)坑。用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)清洗與治理，訓(xùn)練專家大模型，是AI落地的關(guān)鍵。面對(duì)客戶“養(yǎng)豬大模型”的需求，華為云認(rèn)為，大模型要想成為養(yǎng)豬專家，必須把百萬字飼養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)真正喂進(jìn)大模型，這家企業(yè)有近百萬字專業(yè)文檔，卻散落在各個(gè)部門的各種文檔中，格式混亂，質(zhì)量參差不齊。為此，華為云開發(fā)了一套數(shù)據(jù)清洗解決方案，一鍵抽取養(yǎng)豬指標(biāo)、工藝、病癥，自動(dòng)生成高質(zhì)量問答對(duì)，僅一周就備好數(shù)據(jù)集，多快好省的打造出一個(gè)“大模型養(yǎng)豬專家”，回答準(zhǔn)確率提升20%。

大模型落地拼算力，不需對(duì)業(yè)務(wù)理解太深，是第四個(gè)坑。以論文查重為例，業(yè)界通行做法是查重10次，去掉最高最低分再平均，但結(jié)果通常不穩(wěn)定。要想提升論文查重系統(tǒng)的效率，一般都是用算力擴(kuò)容來解決。解決這個(gè)難題，華為云并沒有簡單堆算力，而是從模型層開始優(yōu)化，深度調(diào)優(yōu)推理引擎，針對(duì)昇騰云服務(wù)器的卡間通信協(xié)議參數(shù)進(jìn)行了精細(xì)調(diào)整，最終實(shí)現(xiàn)了同一篇論文輸出不一致率從7.5%降到了2%，只需3次查重，就能得到穩(wěn)定評(píng)分，效率提升70%，單篇論文的Tokens消耗降低33%。

只做一錘子項(xiàng)目，不搞持續(xù)優(yōu)化，是最后一個(gè)坑。“生”容易，“養(yǎng)”才是關(guān)鍵。華為云的經(jīng)驗(yàn)沉淀平臺(tái)“云戰(zhàn)地助手”通過RAG掛接在線的知識(shí)庫，讓大模型持續(xù)獲得最新的產(chǎn)品和技術(shù)知識(shí)；同時(shí)，通過作業(yè)即標(biāo)注，讓一線人員在使用過程中直接進(jìn)行評(píng)價(jià)和反饋，大模型通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式不斷得到精調(diào)，獲得持續(xù)提升。

“三層五階十二步”讓AI落地不再走彎路

冰山下的坑怎么避？華為云給出的解題之道是“三層五階十二步”。

實(shí)際上，在大模型出現(xiàn)前，華為公司就利用決策式AI輔助數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形成了一些AI的應(yīng)用，解決了許多實(shí)際業(yè)務(wù)問題。在這個(gè)過程中，華為總結(jié)了一套AI企業(yè)落地的方法論——“三層五階十二步”，有效地將AI與企業(yè)流程、組織、IT還有應(yīng)用結(jié)合起來，并能快速識(shí)別最有價(jià)值A(chǔ)I應(yīng)用場(chǎng)景。通過這套體系，推動(dòng)了公司的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)模式全面升級(jí)。

“三層”即重新定義智能業(yè)務(wù)、模型開發(fā)與交付、持續(xù)優(yōu)化AI應(yīng)用，定義了AI落地所觸及的層次和深度。

“五階”是指場(chǎng)景識(shí)別、模型選型、模型調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)處理及持續(xù)運(yùn)營等五大階段，能夠幫助企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中掌握順序、抓住重點(diǎn)。

“十二步”就是從業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，沿著業(yè)務(wù)流程、組織，數(shù)據(jù)和應(yīng)用指導(dǎo)業(yè)務(wù)如何一步步落地企業(yè)的AI。

而今，華為將這套體系帶給了中小企業(yè)。

劉杰表示，這套解法，可以幫助企業(yè)將AI真正落到實(shí)際場(chǎng)景中，并真正提升業(yè)務(wù)效率。

而將上述方案、實(shí)踐、經(jīng)驗(yàn)等融會(huì)貫通，華為云推出了MaaS平臺(tái)及Flexus大模型應(yīng)用解決方案，打通了從底層算力到上層應(yīng)用的全鏈路，提供了一個(gè)系統(tǒng)化的、端到端的解決方案。它不是零散工具的堆砌，而是一個(gè)完整、高效的AI能力交付體系，讓企業(yè)的大模型落地更加清晰可靠。

搭載CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn) 華為云MaaS助力MoE實(shí)現(xiàn)“高吞吐、低時(shí)延”

當(dāng)前，各行各業(yè)正加速AI能力的集成和部署。作為面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，華為云MaaS平臺(tái)為企業(yè)和開發(fā)者提供靈活高效、深度易用的全周期AI工作流，通過硬件、框架、網(wǎng)關(guān)的高效協(xié)同，華為云MaaS平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了低時(shí)延、高吞吐，讓大模型落地變得“簡單又靠譜”。

硬件層面，華為云新一代昇騰AI云服務(wù)基于CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)，能更好地支持混合專家MoE大模型推理，“一卡一專家”，極大提升效率，而“一卡一算力任務(wù)”，通過靈活分配資源，提升任務(wù)并行處理能力，顯示出對(duì)高并發(fā)、低延遲請(qǐng)求的強(qiáng)適應(yīng)能力。當(dāng)前，昇騰AI云服務(wù)已經(jīng)成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的最優(yōu)選擇，為科大訊飛、新浪、硅基流動(dòng)、面壁智能等超1300家客戶提供澎湃的AI算力。

華為云MaaS平臺(tái)是一個(gè)深度場(chǎng)景導(dǎo)向的服務(wù)平臺(tái)，集成了開箱即用的大模型、行業(yè)MCP與應(yīng)用解決方案，可實(shí)現(xiàn)零代碼調(diào)優(yōu)、極速應(yīng)用部署與國產(chǎn)化高效適配。它除了集成昇騰云開源大模型，依托Function Graph彈性計(jì)算優(yōu)勢(shì)，平臺(tái)還提供了自定義開發(fā)、一鍵部署、無需運(yùn)維、可用性強(qiáng)、低成本的MCP服務(wù)。例如，美圖影像MCP，可使用戶輕松獲得智能摳圖、重繪等圖像處理能力。目前，已有20+行業(yè)頭部伙伴入駐MCP廣場(chǎng)，和1000+社區(qū)主流MCP Server。

為了做出真正可以落地、企業(yè)可用的應(yīng)用，華為云MaaS平臺(tái)提供了全鏈路精細(xì)觀測(cè)、安全的合規(guī)審查和云安全防護(hù)能力，其中華為安全護(hù)欄大模型已通過中國信通院軟可信測(cè)試，成為首個(gè)大模型可信領(lǐng)域卓越級(jí)5級(jí)評(píng)分的大模型產(chǎn)品，可阻斷90%非法敏感內(nèi)容。華為云還能提供包含語料數(shù)據(jù)安全、模型安全、推理安全、應(yīng)用安全在內(nèi)的全生命周期模型安全方案，為AI應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的安全保障。

從唇腭裂患兒的語音康復(fù)到千行萬業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，華為云正在重新定義AI應(yīng)用的新范式，讓AI技術(shù)真正服務(wù)于時(shí)代需求。未來，隨著底層算力、平臺(tái)生態(tài)和場(chǎng)景應(yīng)用的投入升級(jí)，華為云將推動(dòng)AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室更好地走向產(chǎn)業(yè)落地，攜手更多企業(yè)和開發(fā)者創(chuàng)造改變世界的新可能。